12月1日下午，中国农业大学信息与电气工程学院大数据系教授吴才聪教授，以“基于北斗的农机作业大数据挖掘与应用”为主题在线上与百余名师生探讨北斗定位在农业大数据方面的应用。会议由资源与环境学院张建教授主持。

会议伊始，吴教授介绍了在过去十年，团队在自动驾驶、数字农业、农机大数据方面的一些成果。我们为什么要推动北斗在农业领域的应用呢？吴教授为我们解释到：我们的北斗可以安装在农机上，可以提高农机的生产力，同时，利用北斗又可以去监管整个农机服务的过程，政府部门也可以根据北斗的作业面积来核算实际的作业面积，来提高我们农业生产者的效益。

随后，吴教授为我们介绍了北斗定位T-BOX的项目思路。收割机在出厂前，安装一张T-BOX卡，卡片每5秒向农机企业传输数据，数据经过筛选后，发送到团队的重点实验室，并对数据进行清洗、挖掘、分析，最后来生成农机大数据。有了这些时间、坐标、速度、航向等，就可以对收割机的工况，发动机转速以及农机的轨迹进行一个追踪。

基于以上的项目研究，吴教授提出了物联网以及农机大数据。通过小麦抢收这个例子，从田路分割的点，到时长距离统计的线，再到面积计算的面，再到收益计算的体以及附加的一些政策调控，完整的描绘了小麦收割的全过程。同时，通过展示小麦抢收的热点图和全国农机重心图，让我们更清楚的了解了大数据在农业中的应用。

关于大数据，吴教授提出了新的研究范式。从科学实验到理论研究，再到仿真模拟，到现在的数据挖掘。为什么国家非常关注大数据和人工智能，大数据是一个非常重要的资源，同时，大数据本身这个方法又是一个重要的科学研究的新范式。现在我们有了大数据，我们对于模型的需要就没有那么重要了，而且我们可以得到更加精准、高效、及时的决策结论。吴教授指出，我们现在是一个新的研究范式，只要数据足够多，任何人都能看出问题，都能提出解决问题的方向，这是非常重要的一个变化。

吴教授在最后呼吁同学们关注大数据，农业部以及各个地方都成立了大数据中心，将来的就业前景是非常好的，谁掌握了数据，谁就能成为真正的专家。

图文：杨付康

审核：王贤波、丁幼春